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制作ツール

デジタルオーディオ基礎

センサ・アクチュエータ,Arduino

インタラクティブアートにおける入力,処理,出力

インタラクティブアート作品は,基本的に以下の3つの要素で構成されます:

  1. 入力(センシング) --- 体験者の行為や環境の変化を検知する.センサが担当
  2. 処理(プロセッシング) --- 入力された情報をもとに,どのような出力をするかを計算・判断する.Arduino やPCが担当
  3. 出力(アクチュエーション) --- 計算結果を物理的な動き・音・光などとして表現する.アクチュエータが担当

Arduino は,センサからの入力を読み取り,アクチュエータを制御するためのマイコンボードです.プログラミングによって「どんな入力があったら,どんな出力をするか」を自由に設計できます.電子工作の経験がなくても比較的手軽に扱えるため,インタラクティブアート制作で広く使われています.

様々なアクチュエータ

アクチュエータとは,電気信号を物理的な動きや力に変換する装置です.作品の「出力」を担います.

アクチュエータ動き方作品での使用例
DCモーター軸が連続回転するプロペラを回す,オブジェクトを回転させる
サーボモーター指定した角度まで回転して止まる腕や首を特定の角度に動かす,弁を開閉する
ステッピングモーター指定したステップ(角度)ずつ正確に回転する精密な位置決め,時計の針,CNCやプロッタの駆動
ソレノイド軸が直線的に押し出される/引き込まれるものを叩く,ロックを解除する
DCファン羽根が回転して風を起こす風を感じさせる演出,空気の流れを作る
振動モーター本体が振動する触覚フィードバック,振動による通知
スピーカー振動板が振動して音を出す音響表現,効果音の再生
LED光を発する光の演出,状態の表示

様々なセンサ

センサとは,物理的な現象(力,距離,温度など)を電気信号に変換する装置です.体験者の行為や環境の変化を検知する「入力」を担います.

センサ何を検知するか作品での使用例
圧力センサ押す力の強さ踏む・握る・押す操作の検知
距離センサ対象物までの距離手や体の接近を検知,非接触操作
ピエゾ素子振動・衝撃叩く・弾く操作の検知,接触の検出
加速度センサ傾き・動きの加速度振る・傾ける操作,ジェスチャー検知
傾きセンサ傾いているかどうかオブジェクトの姿勢変化
温度・湿度センサ温度と湿度環境に応じた演出の変化
水位センサ水面の高さ水を使ったインタラクション
タッチセンサ人が触れたかどうか触れることで反応する作品
曲げセンサ曲がり具合曲げる・しならせる操作

さまざまな機構

センサやアクチュエータの動きを目的の動きに変換するための仕組みです.

機構特徴動きのイメージ
リンク機構複数の棒(リンク)をピンでつないで動きを伝える回転運動 → 往復運動などの変換
ギア(歯車)噛み合う歯車で回転を伝える回転速度の変換,回転方向の変換
プーリーベルトと滑車で離れた場所に回転を伝える離れた位置への動力伝達
カム回転する板の形状で往復運動を作り出す回転 → 上下運動の変換

回路基板,ケーブル

センサ・アクチュエータとArduinoをつなぐための部品です.ブレッドボード(はんだ付け不要の試作用基板)を使えば,配線の試行錯誤が簡単にできます.作品として完成度を上げる段階では,ユニバーサル基板にはんだ付けして固定します.

インタフェース制作

  • センサ・アクチュエータを固定する筐体
  • 3Dプリンタ,特殊フィラメント
  • レーザーカッターによる画像彫刻
    • ATOMSTACK A5 PRO, LightBurn(ゼミ室所有レーザーカッター)
  • Mayku FormBox(真空成型)
  • シリコン型取り

プログラミング・開発環境

ツール概要向いている用途
ProcessingJavaベースのビジュアルプログラミング環境.コードを書くとすぐにグラフィックやアニメーションが表示されるため,プログラミング初心者でも視覚的なフィードバックを得ながら学べる2D/3Dグラフィックス,ジェネラティブアート,データビジュアライゼーション
p5.jsProcessingのJavaScript版.Webブラウザ上で動作するため,作品をURLで共有したり,Webサイトに埋め込んだりできるWebベースのインタラクティブ作品,ブラウザで動くビジュアル表現
Unityゲームエンジン.3D空間の構築,物理シミュレーション,VR/ARコンテンツの制作が得意VR/AR作品,3Dインタラクティブ空間,ゲーム的な体験
Python汎用プログラミング言語.ライブラリが豊富で,データ分析,機械学習,画像処理,サーバ構築など幅広く対応データ分析・可視化,機械学習,センサデータの処理,自動化スクリプト
TouchDesignerノードベースのビジュアルプログラミング環境.ノード(箱)同士を線でつないで映像・音響・データの流れを視覚的に設計できる.リアルタイム処理に非常に強いプロジェクションマッピング,リアルタイム映像演出,センサ入力と映像の連携,OSC/MIDI通信
Teachable MachineGoogleが提供するWebベースの機械学習ツール.画像・音声・ポーズの認識モデルをブラウザ上で簡単に作成できる.プログラミング不要「特定のジェスチャーを認識して反応する」など,簡易的な機械学習の活用
MediaPipeGoogleが提供する機械学習フレームワーク.手・顔・体のランドマーク(関節位置など)をリアルタイムで検出できる手の動き・表情・体の姿勢をセンシングしてインタラクションに活用